apr 2, 2008
Nuovo algoritmo per correggere e completare le immagini
Qualche giorno fa stavo cercando informazioni su Liquid Resizer, ma mi sono imbattuto in quest’altro ancora più… spettacolare.
Su Liquid resizer tornerò presto, ma per adesso parliamo della presentazione di Scene Completion Using Millions of Photographs, sviluppato alla Carnegie Mellon University da James Hays e Alexei Efros e presentato ad Agosto scorso al Siggraph.
Si tratta di un algoritmo che permette di completare una parte di immagine mancante, sostituiendola con una nuova immagine, perfettamente integrata e soprattutto semanticamente valida.
Come fa? Da quello che ho potuto leggere sul sito del progetto (ove si possono scaricare sia la documentazione in pdf che una presentazione in powerPoint), la nuova immagine viene creata consultando immagini simili (semanticamente valide, cioè con caratteri compositivi comuni) da enormi database di immagini presenti online e scaricando/creando le più adatte (sarà poi l’ultente a scegliere quale tra un ventaglio di proposte).
Più grande è il database a disposizione e più accurato è il risultato.
L’esempio che si trova sul sito del progetto è abbastanza illuminante (anche se per capire le potenzialità e la potenza di questo algoritmo vi invito a dare un’occhiata alla presentazione): un’immagine rovinata da un tetto in primo piano viene trasformata in una simpatica baia con tanto di barche a vela ormeggiate
Credo sarà una novità molto appetitosa per tutti i fotografi e grafici!
Non ci resta che attendere lo sviluppo…
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